أداة Ollama مفتوحة المصدر لنظام Windows لتشغيل نماذج لغوية كبيرة مفتوحة الأوزان على الحاسوب نفسه، عبر سطر الأوامر وتطبيق سطح المكتب وواجهة برمجية محلية.
قيّم Ollama
المتوسط ٠٫٠ · التقييمات: 0
شكرًا! حُفظ تقييمك، ويمكنك تغييره. تعذّر حفظ التقييم. يُرجى المحاولة لاحقًا. صدرت تقييمات كثيرة جدًا من شبكتك اليوم. يُرجى المحاولة غدًا. يظهر المتوسط بعد 5 تقييمات.
حول Ollama
تشغيل نموذج ذكاء اصطناعي على حاسوبك دون إرسال ما تكتبه إلى خادم خارجي: هذا ما يتيحه Ollama. إصدار البرنامج لنظام Windows في هذه الصفحة 0.35.0 بتاريخ 28 سبتمبر 2026، وهو مفتوح المصدر بترخيص MIT، ويمكنك تنزيل البرنامج من موقع Ollama الرسمي.
معلومات سريعة
- الاسم: Ollama
- الإصدار: 0.35.0 (بتاريخ 28 سبتمبر 2026)
- المطور: Ollama
- النظام: Windows 10 22H2 أو أحدث، وهناك نسخ لنظامي macOS وLinux
- الترخيص: مجاني ومفتوح المصدر (MIT)
- الفئة: أدوات
- ملف التثبيت: OllamaSetup.exe بحجم يقارب 1.5 GB لأنه يضم مكتبات بطاقات الرسوميات
- الشيفرة: github.com/ollama/ollama
ما الذي يفعله Ollama؟
Ollama يشغل نماذج لغوية كبيرة مفتوحة الأوزان على الحاسوب نفسه، مثل Llama وGemma وQwen وDeepSeek وgpt-oss. هذه الأسماء أمثلة لما يمكن تشغيله، لا محتوى مرفقا بالبرنامج: كل نموذج ينزل منفصلا بترخيصه الخاص، ويحتاج إلى مساحته على القرص وذاكرته. تتعامل مع البرنامج عبر سطر الأوامر أو تطبيق سطح المكتب، ويقدم أيضا واجهة HTTP محلية متوافقة مع واجهة OpenAI، فتستطيع البرامج الأخرى على الحاسوب، مثل محررات الشيفرة أو تطبيقات المحادثة، استخدام النموذج المحلي بدلا من خدمة سحابية.
ما العتاد المطلوب؟
بطاقة الرسوميات اختيارية: يدعم Ollama بطاقات NVIDIA عبر CUDA مع تعريف 551.61 أو أحدث، وبطاقات AMD عبر ROCm، وVulkan، ويعمل على المعالج وحده دون بطاقة رسوميات. أما الذاكرة والمساحة فتعتمدان على النموذج الذي تختاره، فالنماذج الأكبر تحتاج إلى ذاكرة أكثر. لا نعد بسرعة أو جودة معينة لأي نموذج، فذلك يختلف بحسب النموذج وعتاد جهازك. التفاصيل في توثيق Ollama لنظام Windows.
خطوات التثبيت والتشغيل
- نزل OllamaSetup.exe من الرابط الرسمي المباشر، وهو يشير دائما إلى أحدث إصدار.
- شغل المثبت؛ يعمل Ollama بعدها في الخلفية ويظهر في شريط المهام.
- افتح تطبيق سطح المكتب أو نافذة الأوامر، واختر نموذجا لتنزيله.
- بعد اكتمال التنزيل ابدأ المحادثة، أو وجه برامجك إلى الواجهة المحلية.
قائمة التغييرات في كل إصدار منشورة في صفحة الإصدارات على GitHub.
الخصوصية والأمان
عند التشغيل المحلي تبقى المحادثات على جهازك، وهذه ميزة لمن يعمل على مستندات أو شيفرة لا يريد إرسالها إلى الخارج. انتبه إلى أن الواجهة المحلية تخدم أي برنامج على الجهاز، فلا تفتحها على الشبكة إلا إذا كنت تعرف ما تفعله. ونزل النماذج من مصادر معروفة، واقرأ ترخيص كل نموذج قبل استخدامه في عمل تجاري.
السعر
Ollama مجاني ومفتوح المصدر. النماذج المفتوحة نفسها تنزل دون رسوم، لكن لكل منها شروط ترخيص خاصة.
المزايا والعيوب
- ميزة: تشغيل النماذج دون إرسال البيانات إلى السحابة.
- ميزة: واجهة محلية متوافقة مع OpenAI للبرامج الأخرى.
- ميزة: يعمل على المعالج دون بطاقة رسوميات.
- عيب: ملف تثبيت كبير، والنماذج تحتاج إلى مساحة إضافية.
- عيب: الأداء يعتمد كثيرا على عتاد الجهاز.
البدائل
في الفئة نفسها يقدم LM Studio واجهة رسومية لاكتشاف النماذج وتشغيلها، ويجمع Jan المحادثة المحلية مع الاتصال بخدمات سحابية، ويركز GPT4All على المحادثة مع مستنداتك، أما AnythingLLM فيضيف مساحات عمل ووكلاء ويستطيع الاتصال بتطبيق Ollama نفسه.